门澳威人尼斯注册网址_NO.1

当前位置: 首页 > 门澳威人尼斯注册网址 > 正文

讲座(在线):4月25日 李拂晓 面板数据多结构变点的估计

【来源: | 发布日期:2022-04-24 】

学术报告

报告题目:面板数据多结构变点的估计

报告人:李拂晓  西安理工大学理学院应用数学系讲师

时间:2022年4月25日 20:30-22:00

腾讯会议(ID):790-599-204


摘要:本文在变点个数已知和未知的情形下,分别基于二元分割法,形态识别的二元分割法和筛选排序(SaRa)方法讨论了面板数据多结构变点的估计问题,证明了变点估计量的一致性。模拟实验表明在面板数据方差多变点个数已知的情况下,基于拟最大似然型估计量的二元分割法比基于CUSUM型估计量的二元分割法估计效果好。在面板数据均值多变点或方差多变点个数未知的情况下,基于形态识别的二元分割方法比基于CUSUM型检测统计量的二元分割方法估计效果好。针对面板数据回归模型的系数多结构变点估计问题,将时间序列的SaRa方法推广到面板数据上,同时估计系数变点的个数和位置。模拟实验结果说明了方法的有效性。

个人简介:李拂晓,2012年和2015年在西北工业大学分别获得理学硕士和理学博士学位,2013年至2014年在加拿大阿尔伯塔大学统计系联合培养一年,现为西安理工大学理学院应用数学系讲师。主要研究方向是时间序列和面板数据模型的变点分析,先后在统计期刊《Sequential Analysis》,《Communications in Statistics-Theory and Methods》,《Journal of the Korean Statistical Society》等国内外刊物上发表相关学术论文十余篇。主持国家自然科学基金青年项目,陕西省自然科学基础研究计划项目,陕西省教育厅专项科学研究计划项目各一项。